Έχουν υπάρξει πολλές συζητήσει και αναλύσεις για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί τη δουλειά σας. Ωστόσο, δεν είναι μόνο αυτό. Απειλεί και τον μισθό σας.
Καθώς οι εταιρείες αναζητούν κεφάλαια για να χρηματοδοτήσουν τη μετάβασή τους στην τεχνητή νοημοσύνη, ορισμένες τα εξασφαλίζουν περικόπτοντας τις παροχές προς τους υπαλλήλους και τα πακέτα αμοιβών.
Η Teradata, μια παγκόσμια εταιρεία λογισμικού cloud, ενημέρωσε τους 5.100 υπαλλήλους της τον Ιανουάριο να μην περιμένουν ετήσια αύξηση μισθού φέτος, καθώς ανακατανέμει τον προϋπολογισμό προς επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με εσωτερικό σημείωμα που είδε το Business Insider.
Ο στόχος της Teradata για το 2026 είναι να «κερδίσει στην αγορά με την τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος Steve McMillan στο σημείωμα, και για να συμβάλει στην επίτευξη αυτού του στόχου, η εταιρεία θα αυξήσει τις επενδύσεις σε ταλέντα και εμπειρογνωμοσύνη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
«Θα χρηματοδοτήσουμε αυτή την επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη ανακατανέμοντας τον προϋπολογισμό από τις ετήσιες μισθολογικές αναπροσαρμογές του 2026», δήλωσε ο McMillan.
Η Teradata δεν σχολίασε την απόφαση για τον προϋπολογισμό. Ένας εκπρόσωπος δήλωσε στο Business Insider ότι η εταιρεία επενδύει ενεργά στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να καινοτομήσει στα προϊόντα και τις υπηρεσίες της.
Δύο υπάλληλοι της Teradata με έδρα τις ΗΠΑ, οι οποίοι εργάζονται στην εταιρεία για πάνω από 10 χρόνια, δήλωσαν στο Business Insider ότι γενικά λάμβαναν ετήσιες αυξήσεις μισθού από 2% έως 4%, αν και ανέφεραν ότι οι αυξήσεις αυτές δεν ήταν εγγυημένες κάθε χρόνο.
Η Teradata είναι η δεύτερη εταιρεία για την οποία το Business Insider έχει αναφέρει ότι δηλώνει ανοιχτά στο προσωπικό της ότι προτιμά τις δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη έναντι των επενδύσεων στο εργατικό δυναμικό.
Η TTEC, μια μεσαίου μεγέθους εταιρεία τεχνολογίας και υπηρεσιών, πρόσφατα ανέστειλε τις εισφορές 401(k) για τους υπαλλήλους της στις ΗΠΑ μέχρι το τέλος του 2026, αναφέροντας σε εσωτερικές ανακοινώσεις ότι η περικοπή των παροχών θα βοηθούσε στη χρηματοδότηση των εργαλείων, της εκπαίδευσης και των ικανοτήτων που είναι απαραίτητες για το μέλλον της εταιρείας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Η ειλικρίνεια με την οποία οι ηγέτες αναφέρουν την τεχνητή νοημοσύνη ως λόγο για τις περικοπές σηματοδοτεί μια νέα ρητορική στροφή, δήλωσε η Jennifer Moss, στρατηγικός σύμβουλος για τον χώρο εργασίας και συγγραφέας του βιβλίου «Why Are We Here? Creating a Work Culture Everyone Wants» (Γιατί είμαστε εδώ; Δημιουργώντας μια εργασιακή κουλτούρα που όλοι επιθυμούν).
«Το αν αυτό είναι πιο ειλικρινές ή πιο κυνικό εξαρτάται από την ερμηνεία σας, αλλά σηματοδοτεί μια πραγματική αλλαγή σε ό,τι οι ηγέτες είναι διατεθειμένοι να πουν δημοσίως», δήλωσε η Moss.
«Και ό,τι γίνεται εφικτό να ειπωθεί τείνει να γίνεται και πιο εφικτό να συμβεί».
Χρηματοδότηση μιας μεταμόρφωσης με AI
Η TTEC και η Teradata είναι εταιρείες τεχνολογικών υπηρεσιών που δραστηριοποιούνται σε έναν κλάδο όπου η αποτυχία προσαρμογής στην AI θεωρείται ιδιαίτερα υπαρξιακός κίνδυνος. Σε όλους τους κλάδους, οι επιχειρήσεις αυξάνουν τις δαπάνες τους για την τεχνητή νοημοσύνη.
Μια πρόσφατη έρευνα της RBC Capital μεταξύ CIO διεξήχθη σε 117 επαγγελματίες πληροφορικής σε εταιρείες με ετήσια έσοδα από κάτω των 250 εκατομμυρίων δολαρίων έως πάνω από 25 δισεκατομμύρια δολάρια. Διαπίστωσε ότι το 90% των ερωτηθέντων σχεδίαζε να αυξήσει τις δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη το 2026.
Οι δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να κυμαίνονται από δεκάδες χιλιάδες δολάρια για μικρά πιλοτικά προγράμματα ή βασικές ενσωματώσεις έως εκατομμύρια δολάρια για μετασχηματισμούς τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρική κλίμακα. Αυτά τα κόστη επιβαρύνουν πολλές εταιρείες που ήδη λειτουργούν με πιο περιορισμένους προϋπολογισμούς, λόγω του πληθωρισμού, των δασμών και των διαταραχών στην εφοδιαστική αλυσίδα.
Τόσο η Teradata όσο και η TTEC αντιμετώπισαν οικονομικές δυσκολίες τα τελευταία χρόνια, με τα παγκόσμια έσοδα να μειώνονται κατά 5% και 3,2%, αντίστοιχα, κατά το τελευταίο οικονομικό έτος κάθε εταιρείας.
Ενώ τα κόστη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αυξάνονται, η περικοπή των αμοιβών των εργαζομένων είναι μια επιλογή, όχι αναπόφευκτο, δήλωσε η Moss στο Business Insider.
Οι μετασχηματισμοί μπορούν να χρηματοδοτηθούν μέσω μέτρων όπως η ανάληψη χρέους, η ανακατανομή μη απαραίτητων δαπανών, η προσαρμογή των αμοιβών των στελεχών, η πραγματοποίηση εξαγορών, η σταδιακή πραγματοποίηση επενδύσεων ή η αποδοχή χαμηλότερων περιθωρίων κέρδους για ένα καθορισμένο χρονικό διάστημα, πρόσθεσε.
Η Alphabet, για παράδειγμα, ανακοίνωσε αυτή την εβδομάδα ότι σχεδιάζει να πωλήσει μετοχές αξίας 80 δισεκατομμυρίων δολαρίων για να χρηματοδοτήσει τις επενδύσεις της σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.
«Ο λόγος για τον οποίο η αμοιβή του εργατικού δυναμικού καταλήγει να αποτελεί την πηγή είναι ότι αποτελεί τη μεγαλύτερη ελεγχόμενη γραμμή δαπανών στις περισσότερες εταιρείες και εκείνη με τη λιγότερο οργανωμένη αντίσταση», δήλωσε η Moss.
Το πραγματικό κόστος της επένδυσης στην τεχνητή νοημοσύνη για τις περισσότερες εταιρείες είναι σχετικά μικρό σε σύγκριση με το συνολικό κόστος αμοιβών, πρόσθεσε.
Σύμφωνα με το «2026 AI Radar» της BCG, μια έρευνα σε 2.360 παγκόσμιες εταιρείες που δημοσιεύθηκε τον Ιανουάριο, οι εταιρείες αναμένουν να δαπανήσουν μόνο περίπου το 1,7% των εσόδων τους για την τεχνητή νοημοσύνη το 2026.
Ο Jan-Emmanuel De Neve, οικονομολόγος και διευθυντής του Wellbeing Research Center του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, δήλωσε στο Business Insider ότι αναμένει περισσότερες εταιρείες να κάνουν παρόμοιες συμβιβαστικές επιλογές καθώς επιδιώκουν την τεχνητή νοημοσύνη, λέγοντας ότι αυτό είναι ενδεικτικό μιας «βραχυπρόθεσμης νοοτροπίας».
«Όταν οι ηγέτες μειώνουν ανοιχτά τις αμοιβές του προσωπικού για να χρηματοδοτήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, προσπαθούν να προβάλλουν μια αποφασιστική, τεχνολογικά προοδευτική διοίκηση. Ωστόσο, το πραγματικό μήνυμα που μεταδίδεται στο εργατικό δυναμικό είναι ότι δεν έχουν εξασφαλισμένο μέλλον στον οργανισμό», δήλωσε ο De Neve.
Οι εργαζόμενοι χάνουν δύναμη
Οι περικοπές στις παροχές και οι αναπροσαρμογές των μισθών βρίσκονται στο πιο ήπιο άκρο του φάσματος. Άλλοι έχουν συνδέσει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης με απολύσεις και λιγότερες ευκαιρίες πρόσληψης.
Η Meta, για παράδειγμα, απέλυσε το 10% του εργατικού δυναμικού της τον Μάιο, μια κίνηση που συνέδεσε με την προσπάθεια για αποδοτικότητα και την ανάγκη χρηματοδότησης επενδύσεων.
Η τιμή της μετοχής της Meta έχει σημειώσει άνοδο τα τελευταία χρόνια και τον Ιανουάριο η εταιρεία ανακοίνωσε ότι οι κεφαλαιουχικές δαπάνες της για το έτος θα κυμανθούν από 115 δισεκατομμύρια έως 135 δισεκατομμύρια δολάρια.
Άλλες εταιρείες, όπως η Snap, η Cisco και η Salesforce, έχουν επίσης ανακοινώσει περικοπές προσωπικού, αναφέροντας την αποδοτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης ως αιτιολογία. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Uber, Dara Khosrowshahi, δήλωσε τον Μάιο ότι θα καλύψει το κόστος της αύξησης των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη προσλαμβάνοντας λιγότερα άτομα.
Ο αριθμός των εργαζομένων της Teradata έχει μειωθεί κατά περισσότερο από 21% από τον Δεκέμβριο του 2023, μια μείωση 1.400 ατόμων που, σύμφωνα με την εταιρεία, έγινε για να υποστηρίξει τη στρατηγική ανάπτυξής της, όπως δείχνουν τα αρχεία της εταιρείας.
Η Ellen Raim, δικηγόρος ειδικευμένη σε θέματα εργασίας με 30 χρόνια εμπειρίας σε ηγετικές θέσεις ανθρώπινου δυναμικού σε εταιρείες, δήλωσε στο Business Insider ότι πολλές εταιρείες έχουν μειώσει το μέγεθός τους και βρίσκονται υπό αυξανόμενη οργανωτική πίεση να επιδείξουν αύξηση της παραγωγικότητας και ισχυρότερη απόδοση επένδυσης (ROI) σε σχέση με τον αριθμό των εργαζομένων.
«Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) προβάλλεται ως ένας τρόπος για να επιτευχθεί αυτό γρήγορα», είπε.
Ο Bill Winters χρησιμοποίησε τη φράση «ανθρώπινο κεφάλαιο χαμηλότερης αξίας» για να αναφερθεί στους υπαλλήλους που σχεδίαζε να απολύσει. Bloomberg/Getty Images
Πολλοί εργαζόμενοι έχουν δυσκολευτεί με την αντίληψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να οδηγήσει στην παραγκώνιση της ευημερίας τους, κάτι που ενισχύθηκε πρόσφατα όταν ο Διευθύνων Σύμβουλος της Standard Chartered, Bill Winters, περιέγραψε ορισμένους ρόλους ως «ανθρώπινο κεφάλαιο χαμηλότερης αξίας». Ο Winters αργότερα ζήτησε συγγνώμη. Παράλληλα με το αυξανόμενο κύμα απολύσεων και τα παραδείγματα περικοπών αμοιβών με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στις εταιρείες TTEC και Teradata, η ισορροπία δυνάμεων μετατοπίζεται εις βάρος των εργαζομένων, καθώς οι εταιρείες δίνουν προτεραιότητα στο μέλλον τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI).
Σχόλια όπως αυτά του Winters αντανακλούν μια ευρύτερη τάση των στελεχών να μιλούν για τους ανθρώπους κυρίως ως κόστος ή παραγωγική ικανότητα, είπε ο Raim.
«Αυτό μπορεί να έχει νόημα σε ένα υπολογιστικό φύλλο, αλλά μπορεί να είναι καταστροφικό μέσα σε έναν οργανισμό».
Ο κίνδυνος, είπε ο Raim, είναι ότι οι εταιρείες επενδύουν ανεπαρκώς στους υπαλλήλους και υπονομεύουν την εμπιστοσύνη, την ίδια στιγμή που τους ζητούν να υιοθετήσουν αυτά τα νέα εργαλεία και να βοηθήσουν να προσδιοριστεί πού η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει ουσιαστικά την επιχείρηση.